\subsection{Eksperyment 1}

Poniższa tabela zawiera zestawienie wyników uzyskanych w pierwszym \textit{batchu}, w ramach którego algorytm uczenia sieci był parametryzowany stosunkowo niskim limitem stagnacji. 

Trening przerwano w momencie, kiedy jasnym było, iż~użycie danych w~postaci obrazu 7x7 przekłada się na zauważalnie niższą jakość końcową klasyfikatora, podczas gdy korzystanie z danych w surowej postaci wymaga zbyt długich obliczeń.
\begin{lstlisting}
|format    |neurony warstw|   wyniki na zb. testowym:   |sr. czas  |liczba|
|danych    |ukrytych      |najgorszy|sredni   |najlepszy|treningu  |sieci |
|          |              |         |         |         |          |      |
|PCA-40    |              |0.887    |0.888    |0.889    |0.8 min   |5     |
|PCA-40    |30            |0.936    |0.943    |0.953    |3.8 min   |5     |
|PCA-40    |40            |0.942    |0.951    |0.962    |4.8 min   |5     |
|PCA-40    |60            |0.957    |0.961    |0.963    |7.0 min   |5     |
|PCA-40    |75            |0.939    |0.958    |0.966    |5.7 min   |5     |
|PCA-40    |100           |0.959    |0.962    |0.965    |9.1 min   |5     |
|PCA-40    |300           |0.955    |0.961    |0.969    |17.7 min  |5     |
|PCA-40    |500           |0.956    |0.966    |0.972    |39.2 min  |5     |
|PCA-40    |1000          |0.972    |0.975    |0.977    |67.6 min  |2     |
|PCA-49    |              |0.883    |0.891    |0.901    |1.2 min   |5     |
|PCA-49    |30            |0.930    |0.936    |0.939    |2.0 min   |5     |
|PCA-49    |40            |0.919    |0.936    |0.957    |2.7 min   |5     |
|PCA-49    |60            |0.941    |0.957    |0.962    |5.0 min   |5     |
|PCA-49    |75            |0.921    |0.946    |0.964    |4.5 min   |5     |
|PCA-49    |100           |0.934    |0.952    |0.964    |6.8 min   |5     |
|PCA-49    |300           |0.960    |0.966    |0.971    |19.2 min  |5     |
|PCA-49    |500           |0.967    |0.971    |0.976    |44.8 min  |5     |
|PCA-49    |1000          |0.974    |0.974    |0.975    |76.5 min  |2     |
|Obraz7x7  |              |0.875    |0.884    |0.888    |1.5 min   |5     |
|Obraz7x7  |30            |0.899    |0.919    |0.934    |3.6 min   |5     |
|Obraz7x7  |40            |0.904    |0.931    |0.945    |5.7 min   |5     |
|Obraz7x7  |60            |0.916    |0.933    |0.940    |4.5 min   |5     |
|Obraz7x7  |75            |0.931    |0.943    |0.954    |7.3 min   |5     |
|Obraz7x7  |100           |0.923    |0.939    |0.953    |8.1 min   |5     |
|Obraz7x7  |300           |0.936    |0.948    |0.957    |19.8 min  |5     |
|Obraz7x7  |500           |0.934    |0.947    |0.956    |37.0 min  |5     |
|Obraz7x7  |1000          |0.933    |0.940    |0.947    |39.0 min  |3     |
|Obraz28x28|              |0.902    |0.908    |0.914    |2.4 min   |5     |
|Obraz28x28|30            |0.910    |0.934    |0.945    |8.7 min   |5     |
|Obraz28x28|40            |0.912    |0.939    |0.948    |11.6 min  |5     |
|Obraz28x28|60            |0.932    |0.944    |0.951    |13.1 min  |5     |
|Obraz28x28|75            |0.935    |0.950    |0.954    |23.5 min  |5     |
|Obraz28x28|100           |0.930    |0.943    |0.959    |29.9 min  |5     |
|Obraz28x28|300           |0.928    |0.944    |0.960    |112.1 min |2     |
\end{lstlisting}

